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2021全球最佳智慧医院 西达赛奈医学中心位列第七
日期 : 19-08-2021

World’s Best Smart Hospitals 2021

导语:新一代信息技术与医疗服务融合,推动医院智能化发展

 

近日,西达赛奈医学中心(Cedars-Sinai Medical Center)在《新闻周刊》所评选的2021年全球最佳智慧医院(World’s Best Smart Hospitals)榜单中脱颖而出,位列世界第七。作为数字技术广泛应用于临床实践和医院管理的领先的医疗机构,这一荣誉体现了西达赛奈在新一代信息技术与医疗服务融合,推动医院智能化发展方面的优异成绩。

 

《新闻周刊》和数据机构 Statista 合作,在全球范围内评估发布了前250家最佳智能医院名单。榜上有名的医院是因为它们“在使用电子病历(EHR)和健康档案、人工智能、机器人辅助手术、数字化影像、远程医疗、智能建筑、信息技术基础设施”等诸多医疗技术方面处于行业领先地位。

以下中文内容已授权改编自《新闻周刊》

作者:

David H. Freedman

孔亚玮 博士 西达赛奈医学中心

全球范围内抗击新冠肺炎疫情,给各地医院和医疗系统带来了巨大的压力测试。各种困难接踵而来,医疗机构被迫需要面临并去适应一轮又一轮的新冠肺炎患者,必须不断调整治疗方案、尽最大能力保障医疗供应链的完整,同时还要推动完成新冠疫苗的接种……这些都是疫情之下医院所面临的考验。

 

经此一“疫”,全世界的医疗机构更加深刻地意识到了先进医疗信息技术的重要性。整体而言,能够顺利有效地度过危机的,是那些以开放的态度并善于整合新技术和设备,利用数据驱动临床照护、医院运营和管理决策的医院。这一改变可能会最终成为新冠疫情对全球医学界、医院和医疗系统最深刻、最持久的影响之一。

 

现在,世界各地的医院都对提供有效的远程医疗服务有了新的紧迫感;医院要使用实时数据,在最需要的地方快速有效地分配医务人员和其他资源;医院要在服务需求高峰期,沿着临床和护理路径更好地去把控就医患者流量。

 

在这些方面,新冠疫情更有力地加速了多年来形成的趋势,向远程医疗和互联网诊疗服务多样化、技术智能化迅速发展。信息技术和其他工具升级换代,让医院“更智能”、“更智慧”,已经成为大多数医疗服务市场的一个重要的差异化因素。这也可以理解2021 年,智能医疗技术的市场高达 350 亿美元,而预计到 2026 年将激增至 830 亿美元。

 

多方面因素直接或间接推动了这些智能医疗和信息技术业务的市场增长。这里面既有日益严峻的社会人口老龄化,也有患者对获得高水平、便携式医疗服务,以及改善的就医体验的高期望值,还包括需要有效遏制飞涨的医疗健康费用,甚至是削减医疗成本的压力。而以技术驱动智慧医院发展,不仅是医院和医疗系统实现这些目标需求的最佳途径,而且可能是唯一途径。

 

医院所需大力发展的首要技术是远程医疗。事实证明,疫情期间,与患者进行远程沟通、提供医疗服务并监测患者的能力非常宝贵。此外,远程医疗可以通过其他方式使医院和患者同时受益。比如患者在家中接受照护,可以降低医疗成本,更快地发现潜在问题,减少感染并使医疗过程更加舒适和方便。

 

可以将康复过程尽早转移到家中,也意味着患者可以更快地出院。这些能力将使医院显著改善和扩大医疗服务可及性,但同时不必局限于其昂贵的物理设施空间。居家诊疗在未来的医疗健康连续性体系中会越来越重要。实际上,诸多调研显示,人们更希望待在家里,尤其是在生病和康复期间。如今数字医疗技术的进步,把更多医疗服务的边界推进到家庭环境,已经变得越来越可能。同时,远程医疗和居家病床照护,也离不开智能医疗设备和智能辅助诊疗系统的研发与应用。

 

此外,远程监护对于住院患者的治疗也变得越来越重要。通过为患者提供可穿戴设备,医务人员可以在不同的房间,甚至在走廊里也能密切关注患者的状况。患者还可以将其中一些可穿戴设备带出医院,延伸至居家环境、工作场所和户外活动。从这些设备实时收集的健康数据,提示可能即将发生问题的早期预警。医生和专业人员通常可以远程处理这些预警问题,提供建议和处方,而不是不必要的住院治疗。

 

机器学习和其他形式的人工智能 (AI) 也开始开辟全新的医疗领域。临床医生不能放下一切工作,以人工形式整天紧盯患者数据变化,也不能专注于面对大量患者群体的许多数据流中可能出现的每一个问题。但是机器学习算法可以为他们做这一切,过滤掉噪音和误报,将有用的摘要和关键警报在第一时间汇集并传输给临床医生。机器学习很快将在诊断和临床决策中发挥核心作用。人工智能已经在影像图像筛选方面产生了重要影响。

 

外科手术也受益于机器学习和其他先进技术。一些智能医院已经在部署先进的成像技术,用来生成患者的在术前的“数字克隆”——即虚拟 3D 图像,这允许外科医生从各个角度评估患者器官和病灶的解剖结构,这有助于规划最佳手术方案,并预测规避潜在异常情况。

 

行业专家预测,这种术前患者模拟设备或将在 10 年内成为智能医院手术室的标准配置。随着时间的推移,这些功能将与手术机器人相结合,而机器人手术与传统手术相比具有许多优势,比如降低并发症的风险,确保更好的患者安全,并降低因再入院可能导致的费用。

 

信息技术驱动着患者临床照护和医院管理的显著改善,这体现在更充分地利用经实时分析处理的数据。核心要素和关键绩效指标,从大量、不断扩大的患者数据集合中挖掘出来,及时提供给医院管理人员和临床决策领导者,用以调整患者护理流程和方式,并指导医院人力、设备其他高级工具的最佳配置方式。

 

当然,这些进步从根本上取决于拥有最先进的电子病历系统 (EHR)。智慧医院正在将越来越多的功能和决策,与从电子病历系统中挖掘的数据绑定起来,同时也利用这些数据结果来培训临床医生和提升医院精细化管理。数据采集是基础,这些数据有助于做出更好的管理决策。智能医院技术投入的最终评估指标,要看是否能改善患者的预后,减少住院时间以及降低医疗成本。

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